画像位置の特定

画像認識してボタンをクリックするのを自動化するために，Rでコードを書いていたら，やはり使いものにならないぐらい遅かった． そこで，Rcppを使ってC++で書き直した． 最低でも10倍，うまくいけば50倍ぐらいになると思っていたが，3倍ぐらいの速度にしかならない． しかも，場合によっては3倍ぐらい遅いこともある． たぶん，C++の書き方が良くないのだと思うが，別の方法で実装することにした．

同じような色だけの画像を認識するのは難しいが，通常

1 needle_imageとhaystack_imageの各ピクセルで共通する色を抽出
2 抽出した色のうちhaystack_imageで出現頻度の少ないものから1つ選んでneedle_imageでの位置を把握
3 needle_imageでの位置をもとに，haystack_imageの基準点(1,1)を抽出
4 出現頻度の少ないものから，順次2と3を繰り返し
5 haystack_imageの基準点が1つに絞れたら，それが探し出そうとしている画像の基準点と一致しているはず

全ピクセルの一致を目指しているのではないので，厳密な一致はしない可能性はあるが，画像があれば必ず一致するはずだ． 厳密な一致を求めるときは，最後にチェックを入れれば良い．

ということで，コードを書いたら結構速い速度になって，満足． 単一色の画像の中からその一部を特定するのは無理だが(このコードに限らず，そもそも無意味)，実用的な範囲では使えそうな感じだ．