etc

もろもろのコードや文章を作ったときには詳しい内容を覚えている． でも，ちゃんと整理しておかないと内容をすぐに忘れてしまう． 特に時間が立つと最初から内容を理解しないといけなくなる． 分かってはいるが，後からでもわかるぐらいに整理しておくのが大事だ． 研究でちょっとしばらく触っていなかったコードを整理するのに苦戦している．

時間割などのような文字列のピボットテーブルをするために，pivoteaというパッケージをRで作った． https://github.com/matutosi/pivotea また，それをもとにしたwebアプリも作った． https://github.com/matutosi/convex 最近はPythonを勉強しているので，練習を兼ねてpython版を作成している． しっかりしたライブラリにまとめるにはかなりの時間がかかるが，基本的な動作自体はだいたいできてきた．

カレンダーは毎年週間の縦型のもので，自作のものを使っている． 市販品ではメモ欄が一番左にあるが，自分の好みである一番右にしている． また，定型の予定は事前にプログラムで書き込んでいた． 最近，Pythonを勉強しているので，TeX版をPythonに書き直した． だいたい求めるものができた． さらに，streamlitというwebアプリ作成のライブラリがあるので，web版にしてみた． 個人の好みはそれぞれなので，1月始まり・4月始まり，レイアウトの左寄せ・右寄せ，日曜日・月曜日始まり，1日の開始・終了時刻はweb版ではカスタマイズできるようにした． https://vercal.streamlit.app/ 定型の予定は以下の形式のエクセルファイルを作れば，繰り返してくれる． period_start period_end week_of_day event_start event_end event except 2025-04-10 2025-07-10 wed 10:30 12:00 数学 2025-05-07;2025-05-14 2025-04-10 2025-07-10 mon 12:30 12:30 開始のみの予定 定型予定のファイルの詳細は以下を参照してほしい． コードもすべて公開している． https://github.com/matutosi/vercal 使い方は，なんとなくわかりそうだとは思う． でも，説明はまだ全然なので今後整理していこう．

pivoteaのPythonの関数自体はできてきた． せっかくなので，Pythonの環境がなくても実行できるように，TkEasyGUIとPyinstallerを使ってexeにする予定．

pivoteaというRのパッケージをPythonに変換している． Geminiに相談してコードを変換したが，やはりそのままでは駄目で，エラーがでる． でも，Pythonにも少し慣れてきたので，ちょっとずつデバグしていったら，それなりには動くものになってきた． うまくできたら，“pivoteapy"として公開できるかもしれない． Pythonののパッケージとしてまとめるだけでなく，さらにPythonからRに戻すと，言語の翻訳と同じでRのコードが簡潔になるような気がする． 例：不自然な英語 –(AIで翻訳)–> 他の言語 –(AIで翻訳)–> 自然な言語 Geminiにリファクタリングを頼むのとどちらがきれいなコードになるのか試してみよう． https://cran.r-project.org/web/packages/pivotea/index.html

easypdfでPDFの文字列を強調表示するものを作成した． https://github.com/matutosi/easypdf

easypdfというのを作った． 作ったというほどのものではないが，Windowsの .exe 形式の実行ファイルなのでプログラミングをせずとも使える． とりあえずは，PDFの結合をするだけのものを公開した． 使い方は以下をご覧ください． https://github.com/matutosi/easypdf

論文とか学会発表などの資料の公開ページへのリンク． https://www.dropbox.com/s/wz0c13ksncvjh3k/link.txt?dl=0

OpenAIのGPT-3に登録して，ちょっと遊んでみた． 文章生成やチャットをしてくれる． 内容的にはびっくりするぐらいよくできているが，具体性が少なく，どこかから取ってきた文章みたいで，内容自体には面白みに欠ける． GitHubのcoplilotもちょっと試してみた． これは，プログラムをAIがサポートするもので，コメントを書くだけでコードを提案してくれてすごく便利だ． ただ，誰かが書いたコードをなぞっているという感じで，全く新しいプログラムを想像しているわけではない． そのため，自分は具体的なコードを知らないけど，たぶん誰かが既に考えてるだろうというものを書く(勉強する)のに向いているとは思う． 一方，個別の事案や全く新しいものを作り出すのはやっぱり自分の頭が必要だ．

web茶まめという形態素解析ができるページがある． このページは非常に便利で，テキストを貼り付けるかファイルをアップロードすれば形態素解析の結果を得ることができる． ただし，APIが整備されておらず，このページを使うには手作業での作業が必要である． そこで，Rとrvestを使って作業を自動化することにした． 自動化のための関数が一応できた． 関数のコードはまだまだ改善の余地はあるだろうが，とりあえずは動く． 本来ならば関数の作成前に検索すべきだったが，完成作成後にweb茶まめをRで使うツールが既にあるかもしれないと思った． “chamame in r"で検索したところ，“Analyzed data of neko by chamame - R"となんともドンピシャな検索結果が出てきた． あまりにドンピシャ過ぎるのでちょっとびっくりしたが，恐る恐るリンクをクリックすると，自分のページだった． そりゃそうだな． ちなみに，このページの説明は手作業で取得したデータについてである． web茶まめ https://chamame.ninjal.ac.jp/index.html https://github.com/matutosi/moranajp/blob/develop/R/moranajp.R https://github.com/matutosi/moranajp/blob/develop/man/web_chamame.Rd