学会とかで「あのRの松村さんですか?」と言われたときは，研究よりもRの方を覚えられていて昔は残念な気がした． 今は全然気にしていないというか，そうだろうねという感じ．
植生情報に書いていたRの記事を読んで参考にしたと，最近頂いたメールにあった． そこで，だいぶ前に書いたRの記事を researchmap からダウンロードできるようにした．
https://researchmap.jp/read0142280/misc 個別の記事
植生研究でのRパッケージtidyverse使用のすすめ https://researchmap.jp/read0142280/misc/50896498/attachment_file.pdf Rを使ったシミュレーション(後編) https://researchmap.jp/read0142280/misc/16859770/attachment_file.pdf Rを使ったシミュレーション(前編) https://researchmap.jp/read0142280/misc/19714842/attachment_file.pdf Rを使った植生資料の解析(入門編) https://researchmap.jp/read0142280/misc/9202619/attachment_file.pdf
『Rによる自動化・効率化レシピ集』の紹介記事を編集者の方が作成してくださった． 書籍のはじめにの部分が紹介されています．
https://note.com/morikita/n/n91cc7dc150af
森北出版から「Rによる自動化・効率化レシピ集」のページができていた． 結構時間がかかってしまった．
https://www.morikita.co.jp/books/mid/085831 https://www.amazon.co.jp/dp/4627858310/
PythonのパッケージStreamlitを使って，植生調査の組成表のCORを簡単にできるようなwebアプリを作ろうとしている． 組成表の物体検出にはDetectron2を使っていたが環境によってイントールが難しい． そこで物体検出にはYOLOを使うことにした． 比較的簡単に使えるし，Streamlitでも使えそう(ちょっと工夫は必要だったが)．
ところで，Streamlitを使ったものはいろんなアプリがあって楽しい．
https://share.streamlit.io/explore?sort=most+viewed&category=favorites 他にも使えるものはあるのだろうが，背景を除外してくれるものは簡単に試せる．
https://bgremoval.streamlit.app/
pivoteaのPython版が一応ちゃんと動くようになった(ハズ)． 説明の文章はマダ． でも，このあたりはAIに依頼すれば結構良い感じでまとめてくるので，だいぶ楽だ． コードを書くのは割と楽しいけど，ドキュメントを書くのは結構しんどい．
https://github.com/matutosi/pivoteapy
もろもろのコードや文章を作ったときには詳しい内容を覚えている． でも，ちゃんと整理しておかないと内容をすぐに忘れてしまう． 特に時間が立つと最初から内容を理解しないといけなくなる．
分かってはいるが，後からでもわかるぐらいに整理しておくのが大事だ．
研究でちょっとしばらく触っていなかったコードを整理するのに苦戦している．
時間割などのような文字列のピボットテーブルをするために，pivoteaというパッケージをRで作った．
https://github.com/matutosi/pivotea また，それをもとにしたwebアプリも作った．
https://github.com/matutosi/convex 最近はPythonを勉強しているので，練習を兼ねてpython版を作成している． しっかりしたライブラリにまとめるにはかなりの時間がかかるが，基本的な動作自体はだいたいできてきた．
カレンダーは毎年週間の縦型のもので，自作のものを使っている． 市販品ではメモ欄が一番左にあるが，自分の好みである一番右にしている． また，定型の予定は事前にプログラムで書き込んでいた． 最近，Pythonを勉強しているので，TeX版をPythonに書き直した． だいたい求めるものができた．
さらに，streamlitというwebアプリ作成のライブラリがあるので，web版にしてみた． 個人の好みはそれぞれなので，1月始まり・4月始まり，レイアウトの左寄せ・右寄せ，日曜日・月曜日始まり，1日の開始・終了時刻はweb版ではカスタマイズできるようにした．
https://vercal.streamlit.app/ 定型の予定は以下の形式のエクセルファイルを作れば，繰り返してくれる．
period_start period_end week_of_day event_start event_end event except 2025-04-10 2025-07-10 wed 10:30 12:00 数学 2025-05-07;2025-05-14 2025-04-10 2025-07-10 mon 12:30 12:30 開始のみの予定 定型予定のファイルの詳細は以下を参照してほしい． コードもすべて公開している．
https://github.com/matutosi/vercal 使い方は，なんとなくわかりそうだとは思う． でも，説明はまだ全然なので今後整理していこう．
pivoteaのPythonの関数自体はできてきた．
せっかくなので，Pythonの環境がなくても実行できるように，TkEasyGUIとPyinstallerを使ってexeにする予定．
pivoteaというRのパッケージをPythonに変換している． Geminiに相談してコードを変換したが，やはりそのままでは駄目で，エラーがでる． でも，Pythonにも少し慣れてきたので，ちょっとずつデバグしていったら，それなりには動くものになってきた． うまくできたら，“pivoteapy"として公開できるかもしれない．
Pythonののパッケージとしてまとめるだけでなく，さらにPythonからRに戻すと，言語の翻訳と同じでRのコードが簡潔になるような気がする．
例：不自然な英語 –(AIで翻訳)–> 他の言語 –(AIで翻訳)–> 自然な言語
Geminiにリファクタリングを頼むのとどちらがきれいなコードになるのか試してみよう．
https://cran.r-project.org/web/packages/pivotea/index.html