Windows11のコマンドプロンプトでgrepみたいなことをするには，findを使う． pip list | find "py" 指がgrepになってしまうことがある． “c:/windows/system32"にある"find.exe"を"grep.exe"として別名で保存しておくと，grepで実行できる．

中澤港さんが書籍の紹介記事を書いてくださった． ありがとうございます． https://minato.sip21c.org/im3r/20250828.html

久しぶりにパッケージを更新しようとしたら，色々とわからないことが多い． 「完成した」と思っても，細かなミスがあって，何度もやり直した． GitHubを見ると草の色が濃いので頑張っているように見えるが，単に細々したコミットをしているだけ． https://cran.r-project.org/web/packages/screenshot/index.html

印刷できた書籍が出版社から送られてきた． ゲラでは何度も見てきたが，カバーがついたものと対面するのは，やっぱり嬉しい． 森北出版 https://www.morikita.co.jp/books/mid/085831 note記事(はじめに) https://note.com/morikita/n/n91cc7dc150af note記事(インタビュー) https://note.com/morikita/n/nae210c70d90c Amazon https://www.amazon.co.jp/dp/4627858310/

Windowsで[PrtSc]キーを押したときに出てくる「四角形」とか「ウィンドウ」とかを選ぶウィンドウの画像を使いたいと思った． この画面を撮影しようとすると，消えてしまってうまくいかない． そこで，screenshotパッケージで使っている screenshot.exe とcmdでのスリープを活用して撮影することにした． https://matutosi.github.io/screenshot/ REM screenshot.bat REM Windowsでスクリーンショット画像を撮影するときに出てくる画像のスクリーンショットを撮影する方法 REM 普通なら，スクリーンショットを撮影するときに消えてしまうので，うまくいかない REM cmd timeout でスリープさせている間に，スクリーンショットの画像を出して REM screenshot パッケージの実行ファイル(screenshot.exe)でスクリーンショットをとる timeout 10 REM 10秒スリープ：時間が短いときは適宜増やす screenshot.exe screenshot_icon.png screenshot.exe のファイルのあるディレクトリに上のコードを screenshot.bat という名前で保存する screenshot.bat の起動する [PrtSc]を押してスクリーンショットを撮影したい画面にする しばし待機する screenshot_icon.png という画像が保存される

学会とかで「あのRの松村さんですか?」と言われたときは，研究よりもRの方を覚えられていて昔は残念な気がした． 今は全然気にしていないというか，そうだろうねという感じ． 植生情報に書いていたRの記事を読んで参考にしたと，最近頂いたメールにあった． そこで，だいぶ前に書いたRの記事を researchmap からダウンロードできるようにした． https://researchmap.jp/read0142280/misc 個別の記事 植生研究でのRパッケージtidyverse使用のすすめ https://researchmap.jp/read0142280/misc/50896498/attachment_file.pdf Rを使ったシミュレーション(後編) https://researchmap.jp/read0142280/misc/16859770/attachment_file.pdf Rを使ったシミュレーション(前編) https://researchmap.jp/read0142280/misc/19714842/attachment_file.pdf Rを使った植生資料の解析(入門編) https://researchmap.jp/read0142280/misc/9202619/attachment_file.pdf

『Rによる自動化・効率化レシピ集』の紹介記事を編集者の方が作成してくださった． 書籍のはじめにの部分が紹介されています． https://note.com/morikita/n/n91cc7dc150af

森北出版から「Rによる自動化・効率化レシピ集」のページができていた． 結構時間がかかってしまった． https://www.morikita.co.jp/books/mid/085831 https://www.amazon.co.jp/dp/4627858310/

PythonのパッケージStreamlitを使って，植生調査の組成表のCORを簡単にできるようなwebアプリを作ろうとしている． 組成表の物体検出にはDetectron2を使っていたが環境によってイントールが難しい． そこで物体検出にはYOLOを使うことにした． 比較的簡単に使えるし，Streamlitでも使えそう(ちょっと工夫は必要だったが)． ところで，Streamlitを使ったものはいろんなアプリがあって楽しい． https://share.streamlit.io/explore?sort=most+viewed&category=favorites 他にも使えるものはあるのだろうが，背景を除外してくれるものは簡単に試せる． https://bgremoval.streamlit.app/

pivoteaのPython版が一応ちゃんと動くようになった(ハズ)． 説明の文章はマダ． でも，このあたりはAIに依頼すれば結構良い感じでまとめてくるので，だいぶ楽だ． コードを書くのは割と楽しいけど，ドキュメントを書くのは結構しんどい． https://github.com/matutosi/pivoteapy