Climate stations in Japan
Format
A data frame with 157 rows and 11 variable:
- region
Region. Escaped by stringi::stri_escape_unicode().
- pref
Prefecture. Escaped by stringi::stri_escape_unicode()
- no
Station no.
- station
Station name. To avoid duplication, including country name after station name. Can split by "_". Escaped by stringi::stri_escape_unicode().
- altitude
Altitude. (m)
- latitude
Latitude. (degree)
- longitude
Longitude. (degree)
- NS
North or South.
- WE
West or East.
- yomi
Pronunciation in Japanese. Escaped by stringi::stri_escape_unicode()
- city
City name. Escaped by stringi::stri_escape_unicode().
Examples
library(magrittr)
library(stringi)
library(dplyr)
data(station_jp)
station_jp %>%
dplyr::mutate_all(stringi::stri_unescape_unicode)
#> # A tibble: 157 × 11
#> region pref no station altitude latitude longitude NS WE yomi
#> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
#> 1 北海道 北海道 47401 稚内 2.8 45.415 141.6783… N E ワッカナ…
#> 2 北海道 北海道 47402 北見枝幸 6.7 44.94 142.585 N E キタミエ…
#> 3 北海道 北海道 47404 羽幌 7.9 44.3633333… 141.7 N E ハボロ……
#> 4 北海道 北海道 47405 雄武 14.1 44.58 142.9633… N E オウム……
#> 5 北海道 北海道 47406 留萌 23.6 43.945 141.6316… N E ルモイ……
#> 6 北海道 北海道 47407 旭川 119.8 43.7566666… 142.3716… N E アサヒカ…
#> 7 北海道 北海道 47409 網走 37.6 44.0166666… 144.2783… N E アバシリ…
#> 8 北海道 北海道 47411 小樽 24.9 43.1816666… 141.015 N E オタル……
#> 9 北海道 北海道 47412 札幌 17.4 43.06 141.3283… N E サッポロ…
#> 10 北海道 北海道 47413 岩見沢 42.3 43.2116666… 141.785 N E イワミザ…
#> # ℹ 147 more rows
#> # ℹ 1 more variable: city <chr>